目前,嵌入式視覺技術已在工業、汽車、消費電子、安防監控、甚至遊戲/AR/VR等消費性電子產品領域也應用廣泛,無論速度還是規模都迅速成長。
「工業自動化」領域運用嵌入式視覺技術已十分普遍,也可說是此技術應用的起點,在現今高度智慧化的製造模式環境下,生產製造過程中的諸多環節已相當倚賴相關的視覺應用與邊緣裝置的運算能力。
而「汽車」市場更是嵌入式視覺技術高度成長的領域,目前已廣泛運用於自動駕駛與ADAS,相關應用不僅是讓車輛代替人類以實現自動駕駛,還可讓汽車駕駛更加安全。在車輛與周圍環境的互動場景中,可實現偏離車道警告、防撞、自動倒車和泊車等功能;嵌入式視覺還可以安裝在車內用來監控司機的駕駛狀態,例如疲勞檢測、手勢識別等應用。
而2018年在美國開幕的亞馬遜無人超市Amazon Go,更將嵌入式視覺技術拓展至全新的「零售和商業領域」,經由店內上百個嵌入式攝影機及其後端的視覺處理系統,打造出被稱為Just Walk Out (拿了就走)的無人零售新模式,徹底實現全自動化的無人自助結帳。Amazon Go之所以能夠完成無人自助結帳服務的關鍵在於它結合電腦視覺打造一套影像辨識系統,而這套影像辨識系統還結合深度學習技術,靠影像辨識就能自動辨別商品、分析消費者動作,以及在店內移動的路徑,以判斷顧客拿取了何種商品。